从零开始系统化学习德扑

调整、偏离与实际应用

在现金局玩家群体中,有些玩家偶尔会有点轻视打好 MTT 所需的技术。他们指出,锦标赛中大多数重要决策都发生在后期阶段,那时筹码都很浅。因此在某种程度上,MTT 技术被简化成了单一的翻前回合。

虽然确实有许多锦标赛玩家很少处在现金局玩家常面对的 100bb 及更深筹码深度中,但 MTT 玩家也会面对另一组变量,这些变量为他们的决策增加了微妙之处。你已经从前几课的图表中看到,ICM 效应会对我们的范围产生深远影响。仅仅是评估 ICM 的重要性,并将这些范围内插到某个具体情境中,就需要相当高的技巧。

但事情并不止于此。回想一下,我们所有计算都假设在所述深度下筹码相等。那么,在更常见的情况中,也就是桌上存在不同筹码量时,会发生什么呢?

除此之外,还有一个适用于所有扑克形式的额外因素:我们的对手并不会以完美方式对抗我们。就我们的范围而言,我们知道它们在均衡状态下能保证盈利。但如果以对手的跟注范围为例,他们大幅偏离那些均衡跟注范围时,又该怎么办?换句话说,要在高水平上打好后期 MTT,我们还需要实时调整自己的推或弃范围,以利用对手可预期的错误。

这是一个非常大的主题,会把我们带到远超 CORE L1 范围及预期内容之外的领域,但我们先从这里开始。Fox 的

是另一个理解调整、偏离和实际应用的优秀资源。


不均等筹码

假设你坐在按钮位,刚刚输掉一次抛硬币局,现在只剩 5bb。也许是 BB 位的玩家赢走了你的底池,而他现在有 30bb 筹码。如果前面都弃牌到你,而我们的图表告诉你应该全下,你认为 BB 跟注你的可能性会比平时更高还是更低?

当他们的锦标赛生命没有受到威胁时,大多数玩家往往会跟得更宽。事实上,这是一个合理的调整。不过结果表明,在低 ICM 情境中,这未必会显著影响你的全下范围。虽然你会因为对手弃牌更少而损失一点权益,但当被跟注时你面对的是更宽的范围,这往往会使局面趋于平衡。

然而,在高 ICM 情境中,你需要谨慎得多。高 ICM 范围对于全下者来说极宽,而对于跟注者来说很窄。一旦跟注者不再担心被淘汰,他们的跟注范围就可能变得宽得多。因此,如果我们的高 ICM 图表建议用任意两张牌全下,而你身后有大筹码玩家时,就应该大大降低这样做的倾向。

这只是筹码不均影响范围的一个例子。如果你选择在 CORE 材料范围之外继续学习 MTT,你会发现自己会使用像 HRC 这样的工具来分析这类情况。


学习并使用这些范围

我们希望已经足够强调:死记硬背这些范围并不是一个值得追求的目标。我们确实认为,较为详细地查看全下范围是有价值的,因为及时全下是你在 MTT 中生存并最终获胜的方式。但正如 CORE L1 前半部分关于现金局范围所强调的,对人类而言,完美是不可能的。

好消息是,即使你只是粗略熟悉这些范围,也会让你在面对锦标赛对手时拥有巨大优势。Red Chip 团队的个人经验是,即使在最高约 $600 买入的现场比赛中,许多对手在你只花几个小时学习这些范围之后,就会采用比你更差的推或弃策略。

如果你打线上比赛,坦率地说,相比现场玩家你有很大优势。你的锦标赛手牌历史可以让你进行赛后复盘,在复盘中你可以明确检查自己是否用正确的范围进行了全下和跟注。我们发现,这种复盘手牌的过程,是将推或弃范围的关键特征记入脑中的有效方法。

如果你主要打现场比赛,只需简单记下你在锦标赛中的全下和跟注场景。比赛后的第二天会是复盘这些关键手牌的绝佳机会。